이야기 / 방법

노란색의 이야기

이 작업이 언어를 이미지 아카이브로, 이미지 아카이브를 살아 있는 색의 장으로 바꾸는 방식을 짧게 설명한다.

하나의 단어는 우리가 어렵지 않게 사용하기 때문에 단순해 보인다.

우리는 노란색이라고 말하고 그 색이 이름 붙여졌다고 생각한다. 그 단어는 마치 세계의 고정된 한 부분에 붙어 있는 것처럼 깔끔하게 바깥을 향해 뻗어가는 듯하다. 그러나 언어는 결코 아무 곳에서도 오지 않는다. 모든 단어는 사용의 역사를 지니고, 모든 사용은 흔적을 남긴다.

노란색은 하나의 단순한 관찰에서 시작된다. 노란색이 언어를 가로질러 같은 색을 가리키는 것처럼 보이지만, 그 단어를 둘러싼 이미지 세계는 결코 동일하지 않다. 각각의 언어는 사물, 상징, 상품, 풍경, 표지, 삽화, 문화적 연상의 고유한 아카이브를 모은다. 단어는 알아볼 수 있는 상태로 남아 있지만, 그 주변의 세계는 천천히 변한다.

이 프로젝트는 그 차이를 따라간다.

각 언어에서 노란색을 뜻하는 지역의 단어가 인터넷으로 보내진다. 이미지가 돌아온다. 그 이미지들은 수집되고 측정되며 색으로 압축된다. 나타나는 것은 노란색의 삽화가 아니라, 단어 자체를 둘러싼 시각적 장이 만들어낸 노란색이다.

인터넷은 일종의 거울이 된다. 언어는 바깥을 가리킨다. 이미지는 돌아온다. 색이 나타난다.

작업은 실시간으로 렌더링된다. 각각의 언어는 자신의 이미지 아카이브에서 생성된, 끊임없이 변하는 노란색 장으로 존재한다. 그 장들은 움직임을 유지하고, 바탕이 되는 측정값은 주기적으로 다시 계산된다. 어떤 노란색도 고정되어 있지 않다. 각각은 자신이 생겨난 이미지 세계 안에서 계속 표류한다.

이 방법은 노란색을 움직이는 문화적 측정으로 바꾼다. 언어, 이미지 아카이브, 반복 사이의 실시간 비교다.

작가 노트

Bob de Jong은 암스테르담을 기반으로 활동하는 현대미술가이자 연구자로, 이미지, 언어, 계산, 무빙 이미지, 설치를 다룬다. 그의 프로젝트는 단어, 이미지, 아카이브, 공공 상황을 테스트할 수 있는 재료로 다룬다. AI와 알고리즘 절차를 사용해 개념이 언어, 이미지 아카이브, 문화 사이에서 어떻게 이동하는지 살핀다. 그의 작업은 인식이 어떻게 만들어지는지 묻는다. 이미지가 어떻게 안정되고, 언어가 차이를 어떻게 압축하며, 디지털 도구가 우리가 현실이라 부르는 것을 어떻게 바꾸는가.