Historia koloru żółtego
Krótki opis tego, jak praca zamienia język w archiwa obrazów, a archiwa obrazów w żywe pola koloru.
Słowo wydaje się proste, ponieważ używamy go bez trudności.
Mówimy żółty i zakładamy, że kolor został nazwany. Słowo zdaje się jasno sięgać ku światu, jakby było przytwierdzone do jego stałej części. A jednak język nigdy nie wskazuje znikąd. Każde słowo niesie historię użycia, a każde użycie zostawia ślady.
Żółty zaczyna się od prostej obserwacji. Chociaż żółty wydaje się opisywać ten sam kolor w różnych językach, świat obrazów otaczający to słowo nigdy nie jest identyczny. Każdy język gromadzi własne archiwum przedmiotów, symboli, produktów, krajobrazów, znaków, ilustracji i skojarzeń kulturowych. Słowo pozostaje rozpoznawalne, ale świat wokół niego powoli się zmienia.
Projekt podąża za tą różnicą.
Dla każdego języka lokalne słowo oznaczające żółty zostaje wysłane do internetu. Wracają obrazy. Obrazy te są zbierane, mierzone i kompresowane do koloru. To, co się pojawia, nie jest ilustracją żółtego, lecz żółtym wytworzonym przez wizualne pole otaczające samo słowo.
Internet staje się rodzajem lustra. Język wskazuje na zewnątrz. Obrazy wracają. Kolor się wyłania.
Praca jest renderowana na żywo. Każdy język istnieje jako nieustannie przesuwające się żółte pole, generowane ze swojego archiwum obrazów. Pola pozostają w ruchu, podczas gdy leżące u ich podstaw pomiary są okresowo przeliczane. Żaden żółty nie jest stały. Każdy nadal dryfuje w świecie obrazów, z którego się wyłonił.
Metoda przekształca żółty w ruchomy pomiar kulturowy, porównanie na żywo między językiem, archiwami obrazów i powtórzeniem.
Nota o artyście
Bob de Jong jest współczesnym artystą i badaczem mieszkającym w Amsterdamie, pracującym z obrazami, językiem, obliczeniami, obrazem ruchomym i instalacją. Jego projekty traktują słowa, obrazy, archiwa i sytuacje publiczne jako materiał do testowania. Korzystając z AI i procedur algorytmicznych, bada, jak pojęcia przemieszczają się między językami, archiwami obrazów i kulturami. Praca pyta, jak powstaje rozpoznanie: jak obrazy stają się stabilne, jak język kompresuje różnicę i jak narzędzia cyfrowe zmieniają to, co nazywamy realnym.