История жёлтого
Краткое объяснение того, как работа превращает язык в архивы изображений, а архивы изображений — в живые поля цвета.
Слово кажется простым, потому что мы пользуемся им без труда.
Мы говорим жёлтый и предполагаем, что цвет назван. Кажется, что слово ясно тянется к миру, словно оно прикреплено к его фиксированной части. Но язык никогда не указывает из ниоткуда. Каждое слово несёт историю употребления, и каждое употребление оставляет следы.
Жёлтый начинается с простого наблюдения. Хотя жёлтый, кажется, описывает один и тот же цвет в разных языках, мир изображений вокруг этого слова никогда не бывает одинаковым. Каждый язык собирает собственный архив объектов, символов, товаров, пейзажей, знаков, иллюстраций и культурных ассоциаций. Слово остаётся узнаваемым, но мир вокруг него медленно меняется.
Проект следует за этим различием.
Для каждого языка местное слово, обозначающее жёлтый, отправляется в интернет. Возвращаются изображения. Они собираются, измеряются и сжимаются в цвет. Возникает не иллюстрация жёлтого, а жёлтый, произведённый визуальным полем вокруг самого слова.
Интернет становится своего рода зеркалом. Язык указывает наружу. Изображения возвращаются. Цвет возникает.
Работа рендерится вживую. Каждый язык существует как постоянно смещающееся жёлтое поле, созданное из его архива изображений. Поля остаются в движении, пока лежащие в их основе измерения периодически пересчитываются. Ни один жёлтый не зафиксирован. Каждый продолжает дрейфовать внутри мира изображений, из которого он возник.
Метод превращает жёлтый в подвижное культурное измерение, живое сравнение между языком, архивами изображений и повторением.
Об авторе
Боб де Йонг — современный художник и исследователь из Амстердама, работающий с изображениями, языком, вычислением, движущимся изображением и инсталляцией. Его проекты рассматривают слова, изображения, архивы и общественные ситуации как материал для проверки. Используя ИИ и алгоритмические процедуры, он исследует, как понятия смещаются между языками, архивами изображений и культурами. Работа задаёт вопрос, как производится узнавание: как изображения становятся устойчивыми, как язык сжимает различие и как цифровые инструменты меняют то, что мы называем реальным.